#Saveti stručnjaka

5 saveta kako da unapredite poslovanje uz pomoć podataka i veštačke inteligencije

AI i podaci su moćni alati za unapređenje poslovnog upravljanja, ali njihova primena i dalje predstavlja veliki izazov za rukovodioce. Bezbednost, ROI, tehnološka integracija i digitalizacija: naši eksperti za Rizik i Pametne podatke pomažu vam da transformišete podatke u prave pokretače rasta i rešenja za donošenje odluka. Saznajte sve ključne korake za upravljanje rizicima i ostanite korak ispred.

Podaci i AI u poslovanju: uporne prepreke uprkos dokazanom potencijalu

Iako su koristi od podataka i veštačke inteligencije (AI) danas priznate među poslovnim liderima, njihova primena u kompanijama suočava se sa brojnim izazovima. Prema najnovijem Barometru podataka i AI koji su objavili Coface i Les Echos Etudes, 86% donosioca odluka danas smatra da je ključno znati kako inteligentno koristiti podatke o klijentima, potencijalnim kupcima i dobavljačima. Ovaj pristup je sada neophodan za jačanje konkurentnosti i otpornosti kompanija, dok istovremeno otvara put ka novim prilikama za rast.

Međutim, danas manje od jedne od pet kompanija koristi svoje podatke za strateško odlučivanje.

Ova složena realnost otkriva operativne, strukturne i kulturološke izazove:

  • Profitabilnost: suočeni sa visokim troškovima i neizvesnošću u vezi sa povratom investicije (ROI), rukovodioci su izuzetno oprezni sa budžetima, posebno u malim i srednjim preduzećima, gde je primena naprednih alata značajna obaveza bez neposredne garancije rezultata.
  • Bezbednost i usklađenost: sve veći regulatorni zahtevi, bezbednost podataka i upravljanje, kao i neizvesnosti u vezi sa korišćenjem generativne AI, usporavaju donošenje odluka, naročito u velikim kompanijama i osetljivim ili visoko regulisanim sektorima.
  • Tehnološka integracija: pored finansijskih i bezbednosnih pitanja, nedostatak tehnološke zrelosti u mnogim internim sektorima komplikuje situaciju za organizacije, koje ukazuju na nedostatak vremena, veština ili jasnog usklađivanja sa poslovnim prioritetima.

 

1- Razmišljajte šire... ali počnite sa malim koracima!

Kompanije koje uspešno sprovode Data & AI projekte obično biraju pragmatičan pristup, počevši od konkretnih poslovnih slučajeva, umesto da odmah primenjuju preambicioznu globalnu strategiju. Bolje je početi sa jasno definisanom poslovnom potrebom i konkretnim slučajevima upotrebe, kao što su procena rizika klijenata, praćenje finansijskog zdravlja dobavljača, optimizacija zaliha ili otkrivanje prevara.

Ovakav pristup donosi brojne prednosti u pogledu operativne efikasnosti: rezultati će biti brži, lakše merljivi i konkretniji za poslovne timove. To je dobar način da se iskoriste poslovne prilike i postepeno optimizuje upravljanje rizicima, dok se istovremeno jača kultura korišćenja podataka u organizaciji pre nego što se njihova primena proširi na druge oblasti, umesto da se od početka teži sveobuhvatnoj transformaciji.

 

2- Nove tehnologije: implementirajte bez komplikovanja postojećih sistema

Bez obzira na tehnološku zrelost timova unutar vaše kompanije, visokoperformantno digitalno rešenje mora se neprimetno prilagoditi vašim postojećim alatima i dostupnim resursima. Bilo da ste malo ili srednje preduzeće, ili multinacionalna kompanija, vaše potrebe mogu biti različite, ali krajnji cilj ostaje isti: odabrati sistem koji podstiče interoperabilnost između tehnologija bez dodavanja dodatnih komponenti postojećem sistemu.

Rešenja za povezivanje kao što su robusni API-ji, nativni konektori i standardizovani formati izvoza imaju za cilj da pojednostave integraciju sa postojećim poslovnim alatima bez umnožavanja sistema, dok se istovremeno čuvaju prethodna tehnološka ulaganja i postepeno modernizuje infrastruktura podataka vaše kompanije.

 

3- Učinite podatke dostupnim i primenljivim

Čak i najsofisticiranija rešenja ne uspevaju ako se ne mogu pretvoriti u konkretne akcije za krajnje korisnike! Danas su dostupnost i intuitivnost jednako važne (ako ne i važnije!) od tehnološke snage.

Pojednostavljeni kontrolni paneli, jasni i međunarodno ujednačeni skorovi, prilagodljiva upozorenja: dodata vrednost podataka leži upravo u njihovoj sposobnosti da budu razumljivi, kontinuirano praćeni i pretvoreni u primenljive preporuke. Rešenja moraju biti dostupna i intuitivna kako bi se prirodno uklopila u tokove rada timova i postojeće procese, olakšavajući brzo i informisano donošenje odluka na dnevnom nivou. Ovaj pristup usmeren na korisnika obezbeđuje efikasno usvajanje ovih rešenja i maksimizira njihov operativni uticaj.

 

4- Moćna tehnologija + ljudska ekspertiza = dobitna kombinacija

Koja je razlika između visokoperformantnog data rešenja i običnog statističkog alata? Njegova sposobnost da kombinuje računarsku snagu AI sa kontekstualnom inteligencijom poslovnih stručnjaka. Iskustvo sa terena pokazuje da uspešni Data & AI projekti kapitalizuju i algoritme i ljudsku ekspertizu.

AI briljira u analizi ogromnih količina podataka, otkrivanju složenih obrazaca i slabih signala (kao što su varijacije kreditnih skorova, napetosti u sektoru ili porast incidenata u plaćanju). Ali upravo stručnost sa terena daje značenje i kontekst rezultatima! Kombinovanjem „najboljeg iz oba sveta“, pametni podaci sami generišu akcione korake i tako postaju poluga za donošenje odluka. Coface savršeno oslikava ovu dvostruku viziju: naši eksperti za poslovne informacije pretvaraju sirove Big Data podatke u ekskluzivne, primenljive strateške uvide. Uz pomoć deskriptivnih, preskriptivnih i prediktivnih podataka, možete anticipirati, pa čak i predvideti komercijalni rizik i doneti odluke sa više sigurnosti.

Donosioci odluka ne traže više podataka, već mogućnost da donose odluke brže i sa više sigurnosti. Integrisana AI ne zamenjuje ljudsku analizu: ona je čini dostupnijom, trenutnom i strukturiranom.

 

U Coface-u razvijamo alate koji ne pružaju samo sirove informacije, već i slabe signale, rana upozorenja i kontekstualizovane preporuke. Ovaj sloj interpretacije je ključan za pretvaranje podataka u pravi alat za upravljanje.

Guillaume Huguet, direktor Coface Data Lab-a

 

5 – Merite dodatu vrednost

Po definiciji, projekat zasnovan na podacima i veštačkoj inteligenciji ne može biti statičan. On se stalno razvija, u skladu sa potrebama kompanije, promenama na tržištu i obogaćivanjem dostupnih podataka. To zahteva primenu preciznih i redovno merenih pokazatelja performansi (KPI).

ROI, stopa usvajanja, tačnost predikcija, smanjenje rizika – sve su to pokazatelji koji će biti pravi pokretači performansi vaše kompanije. Ovi metrički pokazatelji ne samo da vam omogućavaju veću agilnost u upravljanju projektom u skladu sa trenutnim prioritetima, već i da demonstrirate dodatu vrednost strategije zasnovane na podacima pred svim zainteresovanim stranama. Ovo kontinuirano merenje dodate vrednosti je najbolja garancija uspešne i održive tehnološke investicije.

 

Napredujte uz Coface Business Information

Već dugi niz godina, Coface timovi za poslovne informacije podržavaju kompanije svih veličina, širom sveta, u primeni rešenja za upravljanje komercijalnim rizicima zasnovanim na podacima i veštačkoj inteligenciji. Jer delovati znači – anticipirati. I vi možete transformisati svoje podatke u alate za donošenje odluka.

Saznajte više o našim rešenjima za poslovne informacije i kontaktirajte naše stručnjake u vašoj blizini za prilagođenu prezentaciju.

 

Autori i stručnjaci